谷歌DeepMind人工智能在乳腺癌筛查试验中击败医生

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   北京时间1月3日早间消息,据国外媒体报道,由人工智能驱动的谷歌DeepMind算法在发现乳腺癌方面,不可能 比人类医生更加准确。

  本周三,Nature.com发布了这些 发现,伦敦帝国理工学院和谷歌旗下Google Health对一台计算机进行了“训练”,它发现了接近2.9万名女性的X光片中的异常大问题。

  该研究使用了来自英国和美国的女性的X光图像,结果显示,在上述一一两个国家中,计算机都减少了癌症被错误识别或遗漏的情況。

  在美国,提升幅度更加明显,报道称,在乳房X光图片被误诊为异常的情況下,假阳性的情況减少了5.7%。

  癌症遗漏的假阴性情況也减少了9.4%。报道称:“在一项针对6名放射科医生所进行的独立研究中,人工智能系统的表现超过了人个类医生。”

  与美国不同的是,英国国家健康服务(NHS)通常会让两名放射科医生来筛查X光图像。当这两名医生出現 分歧的并且,会有第三名医师来做出判断。

  某些即使是在两名人类医生同時 检查图像的情況下,人工智能依然证明另一方在准确性方面不输给人类。不可能 计算机才能像人类医生一样,在阅读X光图片并且先获得病人的过往病历,系统的准确性还不可能 得到进一步的提升。

  Google Health的多米尼克·金(Dominic King)对媒体表示:“对于哪几种发现,他们的团队感到非常骄傲,这是因为他们正在开发五种优秀的工具,它才能帮助临床医生提升发现乳腺癌的精确性。“

  在英国,他们希望这些 系统可不才能 减少不可能 放射科医生短缺而造成的病历积压。去年4月,皇家放射科医学会 声称,四分之三的放射科负责人表示,他们没有足够的医生,无法为病患提供足够的安全护理。